[기고] 서비스형 머신러닝(MLaaS) 시대의 기회와 도전과제

오늘날 기업들은 막대한 양의 데이터를 다루며, 그 규모 또한 그 어느 때보다 빠르게 확장되고 있다. 동시에 시장경쟁 지형도 급격히 바뀌면서, 이윤 추구를 목적으로 하는 조직에게는 신속한 판단과 의사결정이 더욱 중요하게 됐다. 활용 가능한 정보를 바탕으로 얼마나 신속, 정확하게 의사결정을 내리느냐에 사업의 성공 여부가 좌우되기 때문이다. 머신러닝(ML)은 이제 경쟁우위를 확보하려는 기업에게 반드시 필요한 기술이다. 막대한 양의 데이터를 빠른 속도로 처리할 수 있기 때문에, 기업/브랜드가 고객에게 좀더 적합한 상품을 추천하거나, 제조 기업이 공정 과정을 개선한다거나, 또는 시장 변화를 예측해 선제 대응할 수 있도록 지원할 수 있다. 머신러닝 기술을 서비스 형태로 이용할 수 있는 ‘서비스형 머신러닝(MLaaS, Machine Learning as a Service)’은, 사업적 맥락에서 고객에게 일관된 서비스를 지속 제공하는 머신러닝 모델을 설계, 구현하는 기업들로 정의될 수 있다. 특히, 고객 수요와 행

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